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RNN2

[6편] 순환 신경망(RNN) 개요, 동작원리, 기술 요소, 사용 사례 탐구 목 차순환 신경망, RNN(Recurrent Neural Network) 알고리즘 개요순환 신경망, RNN(Recurrent Neural Network) 작동 원리 및 기술 요소순환 신경망, RNN(Recurrent Neural Network) 주요 사용 사례순환 신경망, RNN(Recurrent Neural Network)의 한계와 개선마무리 최근 몇 년 동안, 기계 학습과 인공 지능 분야에서의 혁신은 우리의 일상생활을 크게 바꾸고 있습니다. 특히, 시계열 데이터에 대한 예측 능력이 중요한 여러 응용 분야에서 순환 신경망(RNN)이 두드러지게 활용되고 있습니다. 본 편에서는 RNN의 개요와 핵심 원리 및 사용 사례에 대해 더 자세히 알아보겠습니다.1. 순환 신경망, RNN(Recurrent Neural.. 2024. 1. 26.
[4편] 딥 러닝(Deep Learning, DL) 개념 및 주요 알고리즘 소개 목 차딥 러닝 (Deep Learning, DL) 개념딥 러닝(Deep Learning, DL) 등장 배경딥 러닝(Deep Learning, DL) 주요 알고리즘딥 러닝 (Deep Learning, DL) 실제 적용 사례 1. 딥 러닝 (Deep Learning, DL) 개념 및 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)과의 관계1.1 딥 러닝(Deep Learning) 개념사람의 개입이 필요하지 않은 능동적인 비지도 학습(Supervised learning)과 결합되어 컴퓨터가 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있는 인공지능 기술을 말합니다.본질적으로 딥 러닝(DL)은 인공 신경망(ANN, Artifical Neural Networks)에 기반한 일련의 기계 학습의 집합체로 컴퓨터에게 사람의 사고방식을 가르치는 .. 2023. 11. 19.
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